Со временем 2025 год будут называть переломным моментом в развитии технологий. Рынок меняет вектор, и всё больше компаний рассматривают устройства прежде всего как платформу для искусственного интеллекта. Достаточно оглянуться вокруг: смартфоны, фитнес-браслеты, умные часы, приложения и системы умного дома уже невозможно представить без ИИ. При этом сам искусственный интеллект давно используется в технологиях. Главное изменение заключается в том, что сегодня компании делают на ИИ максимальный акцент и активно продвигают с помощью него свои продукты.
Сегодня пометку об ИИ можно встретить где угодно, от самых неожиданных товаров, вроде влажных салфеток, до роботов-пылесосов, телевизоров, домофонов, умных колонок и носимых устройств. Надпись «создано с помощью ИИ» на продукте вызывает ажиотаж, привлекает инвесторов и убеждает потребителей, таких как вы и я, в том, что устройство является передовым, следующим прорывом и стоит того, чтобы потратить на него деньги.
Показательный пример очки Ray-Ban, которые раньше назывались умными. Теперь Ray-Ban называет свой продукт не умными, а очками с искусственным интеллектом. По словам Марка Цукерберга, именно очки это идеальная форма для ИИ: они позволяют слушать, снимать и получать информацию об окружающем мире. Такое переименование отражает общий тренд, ИИ стал сильным маркетинговым инструментом, создающим ощущение инноваций и следующего большого шага в технологиях.
Мы не будем здесь углубляться в каждую технологию нейросети, потому что это сложная тема, так как ИИ это не что-то одно. Но давайте разберем некоторые из основных типов, с которыми вы, вероятно, столкнетесь при покупке гаджетов, выборе приложений или изучении новых инструментов повышения производительности.
Машинное обучение (МО): Искусственный интеллект, который учится на основе данных и улучшает свои прогнозы с течением времени. Вместо того чтобы просто следовать правилам, он адаптируется на основе новой информации. Рекомендации на маркетплейсах, рейтинги поисковых систем, обнаружение мошенничества, фильтрация спама и т. д.
Глубокое обучение: более продвинутая форма машинного обучения, использующая множество слоев нейронных сетей для обработки больших объемов данных. Оно лежит в основе искусственного интеллекта, способного распознавать закономерности в тексте, речи и изображениях. Голосовые помощники (например, Алиса), продвинутое распознавание лиц и т. д.
Большие языковые модели (LLM): тип глубокого обучения искусственного интеллекта, предназначенный для обработки текста и генерации текста. Обучаются на огромных текстовых данных, что позволяет им понимать контекст, генерировать ответы и помогать в решении самых разных задач. ChatGPT, Google Gemini, AI, помощники по написанию текстов на основе ИИ и т. д.
Прогностический ИИ: ИИ, который анализирует прошлые данные для прогнозирования будущих результатов путем поиска закономерностей. Прогнозирование погоды, прогнозирование дорожной ситуации в приложениях, прогнозирование фондового рынка, предиктивный ввод текста и т. д.
Генеративный ИИ: ИИ, создающий новый контент, например, текст, изображения, музыку или видео. ChatGPT (текст), Midjourney (изображения) и др.
Робототехника: Искусственный интеллект и робототехника часто связываются или даже используются как синонимы, но это не одно и то же. Лучше всего рассматривать роботов как физические машины, способные выполнять задачи, часто с помощью датчиков, камер или набора инструкций. Некоторые роботы используют искусственный интеллект для навигации или адаптации к окружающей среде. Беспилотные автомобили, роботизированные пылесосы, дроны и т. д.
Это лишь несколько примеров. Искусственный интеллект быстро развивается и постоянно появляются новые приложения. Но знание основ помогает не обращать внимания на маркетинговую шумиху. Но что же сделало ChatGPT особенным? Почему этот инструмент на основе ИИ произвел такое впечатление, когда Siri существовала уже более 10 лет?
Ответ: доступное творческое порождение. Впервые любой мог поговорить с искусственным интеллектом и попросить его написать рассказ, создать веб-сайт или объяснить сложные вещи простыми словами. Не нужно быть специалистом по компьютерам, не требуется специального обучения, чтобы прикоснуться к сложному алгоритму. Кроме того, ChatGPT был бесплатным и любой мог попробовать, даже ваша мама или дети. Он не был заперт в какой-то лаборатории или крупной компании, а был доступен каждому.
Искусственный интеллект — это важное и перспективное направление, но наилучший эффект он даёт как вспомогательный инструмент. Понимая возможные риски, мы способны применять потенциал искусственного интеллекта так, чтобы он делал жизнь комфортнее, насыщеннее и технологичнее. При этом многие пользователи справедливо отмечают: "ИИ — это впечатляющая технология, но важно самому решать, когда и где его использовать. Я не хочу, чтобы он автоматически встраивался буквально во все аспекты технологий без возможности отключения.»
